Một nhóm nghiên cứu từ Thụy Điển đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn dựa trên máy học có thể giúp các chuyên gia tiến hành sàng lọc sớm chứng rối loạn phổ tự kỷ (ASD). Kết quả nghiên cứu cho thấy độ chính xác của hệ thống có thể đạt khoảng 80%.
Tổ chức Y tế thế giới (WHO) ước tính cứ 100 trẻ em trên toàn thế giới thì có khoảng 1 trẻ mắc chứng tự kỷ. Tuy nhiên, chỉ có khoảng 1/4 trẻ tự kỷ được chẩn đoán trước 3 tuổi. Phát hiện sớm, can thiệp hành vi sớm và giáo dục có thể cải thiện đáng kể các chức năng xã hội và nhận thức của trẻ tự kỷ.
Nhóm nghiên cứu từ Học viện Y dược Karolinska của Thụy Điển đã đăng tải một bài viết trên Tạp chí y khoa của Hiệp hội Y khoa Mỹ JAMA Network Open, cho rằng dữ liệu học máy của họ đến từ một nghiên cứu ở Mỹ, họ tuyển dụng khoảng 50.000 người tự kỷ và các thành viên gia đình của họ, trong đó có thông tin về 15.330 trẻ em được chẩn đoán mắc chứng tự kỷ và 15.330 trẻ em không mắc, bao gồm các nhóm tuổi, chủng tộc và giới tính khác nhau.
Dựa trên nền tảng y tế do cha mẹ cung cấp và bảng câu hỏi được điền đầy đủ, nhóm nghiên cứu đã rút ra 28 chỉ số có thể dễ dàng có được trước khi trẻ 2 tuổi, chẳng hạn như thời điểm trẻ lần đầu tiên nở nụ cười...
Dựa trên những dữ liệu này, nhóm nghiên cứu đã xây dựng và huấn luyện các mô hình máy học lớn để tìm kiếm các mẫu kết hợp khác nhau của các đặc điểm này và mối quan hệ đặc trưng của chúng trong dữ liệu quy mô lớn bao gồm trẻ tự kỷ và trẻ không tự kỷ, đồng thời chọn mô hình có hiệu suất tốt nhất trong số đó và tiến hành thử nghiệm dữ liệu sâu hơn.
Mô hình AI này đã sàng lọc khoảng 10.000 người tham gia về bệnh tự kỷ. Kết quả kiểm tra cho thấy độ chính xác nhận dạng của mô hình là 78,9%, trong đó độ chính xác đối với trẻ dưới 2 tuổi là 78,5%, trẻ từ 2-4 tuổi là 84,2% và trẻ từ 4-10 tuổi là 79,2%. Tuy nhiên, khi sàng lọc một nhóm người tham gia khác, độ chính xác chỉ đạt 68%.
Nhóm nghiên cứu cho biết, mô hình này vẫn cần được tối ưu hóa hơn nữa và cũng sẽ xem xét sử dụng các công nghệ như theo dõi mắt trong tương lai. Đây không phải là lần đầu tiên các nhà nghiên cứu thử nghiệm sử dụng AI để sàng lọc sớm bệnh tự kỷ. Trước đây đã có những nghiên cứu liên quan kết hợp công nghệ AI với quét võng mạc của trẻ em để nhận dạng./.
Công Tuyên
VNEWS | 27-08-2024, 15:14
30-09-2023, 17:17
12-11-2024, 06:32
11-11-2024, 18:47
11-11-2022, 08:21
10-11-2024, 17:44
ĐĂNG KÝ NHẬN TIN
Nhận các thông báo từ Truyền hình Thông tấn
Lúc 4 giờ ngày 12/11, vị trí tâm bão số 8 ở vào khoảng 18,5 độ Vĩ Bắc; 118,9 độ Kinh Đông, trên vùng biển phía Đông của khu vực Bắc Biển Đông. Sức gió mạnh nhất vùng gần tâm bão mạnh cấp 10 (89-102 km/giờ), giật cấp 12. Bão số 8 di chuyển theo hướng Tây Bắc, tốc độ khoảng 10-15 km/giờ.;
12-11-2024, 07:27
Người phát ngôn Điện Kremlin, Dmitry Peskov ngày 11/11 bác bỏ thông tin truyền thông phương Tây đưa về cuộc điện đàm giữa Tổng thống Nga Vladimir Putin và ông Donald Trump, người vừa tái đắc cử Tổng thống Mỹ.;
11-11-2024, 19:16
Chiều 11/11, tại Hội nghị Ban Chấp hành Đảng bộ tỉnh Nghệ An khóa XIX, ông Nguyễn Đức Trung, Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch UBND tỉnh được Ban Chấp hành Đảng bộ tỉnh tín nhiệm bầu giữ chức vụ Bí thư Tỉnh ủy, nhiệm kỳ 2020 - 2025 với số phiếu đạt 100% đại biểu tham dự. Ông Nguyễn Đức Trung sẽ thay người tiền nhiệm là ông Thái Thanh Quý được điều động giữ chức Phó Trưởng ban Kinh tế Trung ương.;
11-11-2024, 16:54
Ngày 11/11, Thị ủy, UBND thị xã Giá Rai tổ chức Hội nghị công bố quy hoạch chung thị xã Giá Rai, tỉnh Bạc Liêu đến năm 2045. Đây là tiền đề, là cơ sở pháp lý cho sự phát triển toàn diện của thị xã trong tương lai. Ông Phạm Văn Thiều - Phó Bí thư Tỉnh ủy, Chủ tịch UBND tỉnh Bạc Liêu cùng hơn 400 đại biểu đến dự.;
11-11-2024, 16:12
Ông Shigeru Ishiba từ lâu là một người khác biệt trong Đảng LDP và được công chúng yêu mến. Ông cam kết sẽ 'nói lên sự thật bằng sự can đảm và thành thật'. ;
11-11-2024, 15:13
Xác định công tác quản lý, sử dụng và khai thác hiệu quả tài sản công là nội dung quan trọng, cấp thiết, tại Kỳ họp thứ 11 (Kỳ họp chuyên đề) HĐND thành phố Hà Nội khoá XVI, nhiệm kỳ 2021 - 2026, HĐND thành phố Hà Nội đã thông qua Đề án quản lý, sử dụng và khai thác hiệu quả tài sản công của thành phố Hà Nội, giai đoạn 2022 - 2025, định hướng giai đoạn 2026 - 2030.;
11-11-2024, 15:01